电信：

电信运营商拥有海量的用户数据。例如，用户平时上网喜欢去什么网站，喜欢什么在线游戏或移动应用，上网的频率和时长，等等。但是，随着用户数据的高速增长，运营商的传统数据存储和分析架构越来越难以支持对数据的有效分析。 采用了讯之智的RSBASE后，电信运营商可以以非常经济的云计算资源，实现高性能的实时查询和统计分析，为日常运营工作提供科学的决策依据。例如通过我们的数据分析，运营商可以发现容易出现基站过载问题的地区，从而在这样的地区布设更多的wifi access points; 同时，通过深度分析用户行为数据，可以更充分地了解用户的习惯和爱好，从而为用户提供特色化服务，同时催生新的商业模式。 目前，RSBASE已经在中国电信江苏省公司和安徽省公司得到成功应用，为电信数据业务的经营做出重大贡献。

金融：

解决小微企业融资难的问题，是互联网金融产业兴起的原动力之一。而互联网金融产业能否真正有效解决这个问题，其中一个关键因素是为金融机构解决小微企业信用评估的难题；只有解决了信用评估难题，银行贷款业务才能进行有效的风险控制，从而保证贷款业务的蓬勃健康发展。但是，当前面临的难点是，关于小微企业的数据不仅稀少和碎片化，而且真实性和精确性都有欠缺，如果套用传统的信用评级模型，很难进行实际的应用。但是，采用大数据分析技术，综合各种渠道的“非传统”信用数据，如企业的现金交易、贸易往来、上下游供应链等信息，企业所处行业的宏观信息，就可以为小微企业的信用评级系统提供宝贵的输入或者最终评级结果。 目前，讯之智已经为国内多家著名金融机构和企业提供了大数据方案咨询和战略规划建议。

广告营销：

对互联网社交媒体等来源的公开信息进行分析，可以获得广告营销领域的重要商业洞察力和盈利机会。通过对大众讨论内容的筛选分类，可以发现和大众消费品牌相关的重要信息。例如，娃哈哈集团的管理层希望了解每天大众消费者都在讨论哪些和娃哈哈相关的话题；小米手机的管理层想知道在大众的心目中，华为手机和小米手机的地位比较如何；宝洁公司想知道公众对宝洁品牌的认知和喜爱程度是否因刚刚举行的大型宣传活动获得提升；等等。 以上这些问题都可以归结为基于大数据技术的品牌分析。在没有大数据技术之前，以上这些分析主要通过人力的市场抽样调查分析完成，既耗时耗力，数据的涵盖面又低，因此分析结论的局限性也较大。 此外，通过对社交媒体中的活跃用户进行行为数据分析，可以发现用户的爱好，从而为广告商进行针对性的产品推荐（即精准营销）提供了宝贵的输入数据；同时，通过综合多个信息渠道，讯之智还可以评估社交媒体中特定活跃个体的影响力。例如，哪个个体是某一专业领域中的意见领袖或行业专家。